XXII CONGRESO DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE ANATOMÍA PATOLÓGICA
Palma de Mallorca,  25 al 28 de mayo de 2005

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PÓSTER
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Póster nº 39

. Día: 27 08:00-14:00. Área: 8. Gastrointestinal, Hígado y Páncreas

Contacto: Anna Colomer

La inestabilidad de microsatélites en el cáncer colorrectal puede predecirse en base al fenotipo tumoral

Colomer A., Erill N., Vidal A., Calvo M., Román R., Verdú M., Cordón-Cardó C., Puig X.

Antecedentes: La inestabilidad de microsatélites (MSI-H) en el cáncer colorrectal se asocia a mejor pronóstico con independencia del estadío, a escasa respuesta a regímenes quimioterápicos basados en 5-fluorouracilo, y a mayor incidencia de síndrome familiar HNPCC. El objetivo del presente estudio fue desarrollar un modelo de predicción del estado de inestabilidad de microsatélites basado en el fenotipo tumoral.
Material y métodos: Se estudió una cohorte retrospectiva de 204 pacientes intervenidos por cáncer colorrectal primario. Se valoraron 29 parámetros clinicopatológicos en cada tumor, previamente relacionados con MSI-H. El estado de inestabilidad se determinó por PCR con un panel de 11 marcadores microsatélites. El modelo de predicción se generó por regresión logística.
Resultados: Se obtuvo una ecuación capaz de predecir el estado de inestabilidad con sensibilidad del 78%, especificidad del 97%, valor predictivo negativo del 98%, y exactitud global del 95%. Las características asociadas a los tumores MSI-H fueron: localización proximal, patrón microscópico sólido y/o mucoide extracelular, presencia de infiltrado inflamatorio peritumoral Crohn-like, ausencia de patrón cribiforme, crecimiento expansivo, alto índice proliferativo (Ki67), e inmunofenotipo p53 negativo. La estrategia combinada resultante de aplicar esta ecuación más el estudio molecular de inestabilidad únicamente a los casos con predicción de MSI-H positiva mejoró el modelo en términos de exactitud, alcanzándose un porcentaje superior al 98%.
Conclusiones: Este modelo de regresión logística es útil para predecir el estado de inestabilidad de microsatélites en base a parámetros clinicopatológicos. Implementada en una hoja de cálculo, la ecuación resulta fácil de aplicar en el estudio patológico rutinario.

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